Différence entre dispersion et asymétrie

Le degré de variation est souvent exprimé en termes de données numériques dans le seul but de comparaison dans la théorie et l'analyse statistiques. Nous calculons normalement un seul chiffre pour représenter l'ensemble complet de données, ce que l'on appelle une «moyenne». Cependant, il ne spécifie aucune manière particulière de déterminer la composition des séries. En raison de quelles mesures supplémentaires sont nécessaires pour nous éclairer sur la façon dont les articles varient les uns des autres ou autour de la moyenne. Pour comprendre les concepts très détaillés de l'analyse quantitative en statistique, nous utilisons des mesures de dispersion et d'asymétrie. La dispersion est une mesure de la plage de distribution autour de l'emplacement central, tandis que l'asymétrie est une mesure de l'asymétrie dans une distribution statistique.



Qu'est-ce que la dispersion?

Dans les statistiques, la dispersion est une mesure de la répartition des données, ce qui signifie qu'elle spécifie en quoi les valeurs d'un ensemble de données diffèrent les unes des autres en taille. C'est la plage dans laquelle une distribution statistique est répartie autour d'un point central. Il détermine principalement la variabilité des éléments d'un ensemble de données autour de son point central. En termes simples, il mesure le degré de variabilité autour de la valeur moyenne. Les mesures de dispersion sont importantes pour déterminer la dispersion des données autour d'une mesure de localisation. Par exemple, la variance est une mesure standard de dispersion qui spécifie comment les données sont réparties autour de la moyenne. Les autres mesures de dispersion sont l'étendue et l'écart moyen.



Qu'est-ce que Skewness?

L'asymétrie est une mesure de l'asymétrie de distribution autour d'un certain point. Une distribution peut être légèrement asymétrique, fortement asymétrique ou symétrique. La mesure de l'asymétrie d'une distribution est calculée à l'aide de l'asymétrie. En cas d'asymétrie positive, la distribution est dite asymétrique à droite et lorsque l'asymétrie est négative, la distribution est dite asymétrique à gauche. Si l'asymétrie est nulle, la distribution est symétrique. L'asymétrie est mesurée sur la base de la moyenne, de la médiane et du mode. La valeur de l'asymétrie peut être positive, négative ou indéfinie selon que les points de données sont inclinés vers la gauche ou vers la droite.



Différence entre dispersion et asymétrie

  1. Définition de la dispersion par rapport à l'asymétrie

En termes statistiques et en théorie des probabilités, la dispersion est la taille de la plage de valeurs pour une variable aléatoire ou sa distribution de probabilité. Il décrit une plage dans laquelle une distribution est étirée ou étalée. En termes simples, c'est une mesure pour étudier la variabilité des items. L'asymétrie, en revanche, est une mesure de l'asymétrie dans une distribution statistique d'une variable aléatoire autour de sa moyenne. La valeur de l'asymétrie peut être à la fois positive et négative, ou parfois indéfinie. En termes simples, les distributions asymétriques sont dites asymétriques

  1. Mesures de dispersion par rapport à l'asymétrie

Les mesures de dispersion désignent la mesure dans laquelle les variations sont déséquilibrées par rapport à leur valeur centrale. Plus précisément, il mesure le degré de variabilité de la valeur d’une variable autour de la valeur moyenne. La dispersion indique la dispersion des données. Les mesures d'asymétrie indiquent le degré d'asymétrie de la distribution et déterminent si les points de données sont inclinés vers la droite ou vers la gauche. Si la distribution est dite asymétrique vers la gauche, alors la valeur est négative et la valeur est positive si la distribution est inclinée vers la droite.

  1. Calcul de la dispersion par rapport à l'asymétrie

La dispersion est calculée sur la base d'une certaine moyenne. Il s'agit d'un calcul statistique qui mesure le degré de variation et il existe de nombreuses façons différentes de calculer la dispersion, mais les deux les plus courantes sont la plage et l'écart moyen. La plage correspond à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur d'un ensemble de données, tandis que l'écart moyen est la moyenne des valeurs absolues des écarts des valeurs fonctionnelles à partir d'un point central. L'asymétrie, en revanche, est calculée sur la base de la moyenne, de la médiane et du mode. Si la moyenne est supérieure au mode, vous avez un biais positif et dans le cas où la moyenne est inférieure au mode, vous avez un biais négatif. De plus, la distribution a un biais nul en cas de distribution symétrique.



  1. Applications de la dispersion par rapport à l'asymétrie

La dispersion est principalement utilisée pour décrire la relation entre un ensemble de données et déterminer le degré de variation des valeurs des données à partir de leur valeur moyenne. La dispersion statistique peut être utilisée pour d'autres méthodes statistiques telles que l'analyse de régression, qui est un processus utilisé pour comprendre la relation entre les variables. Il peut également être utilisé pour tester la fiabilité de la moyenne. L'asymétrie, en revanche, traite de la nature de la distribution dans un ensemble de données. Il est extrêmement utile en ce qui concerne l'analyse économique dans le secteur financier qui implique un grand ensemble de données telles que les rendements des actifs, les cours des actions, etc.

Dispersion vs asymétrie: tableau de comparaison

Résumé de la dispersion par rapport à l'asymétrie

Les deux sont les termes les plus couramment utilisés dans l'analyse statistique et la théorie des probabilités pour caractériser un ensemble de données impliquant une énorme masse de données numériques. La dispersion est une mesure permettant de calculer la variabilité des données ou d'étudier les variations des données entre elles ou autour de sa moyenne. Il traite principalement de la distribution des valeurs des données dans un ensemble autour de son point central. Il peut être mesuré de plusieurs façons, parmi lesquelles la plage et l'écart moyen sont les plus courants. L'asymétrie est utilisée pour mesurer l'asymétrie à partir de la distribution normale dans un ensemble de données, c'est-à-dire le degré auquel la distribution est déséquilibrée autour de la moyenne.

Articles Populaires

Différence entre hypothèse et théorie

Au-delà de cela, leur signification est importante et descriptive de l'approche qui est au cœur du processus scientifique. Ces deux termes sont originaires du

Différences entre la Bible catholique et la Bible baptiste

La Bible catholique contre la Bible baptiste La Bible est l'un des livres les plus imprimés de tous les temps. Bien qu'il ne soit inclus dans aucune liste de best-sellers car il est

Aujourd'hui dans l'histoire: 17 octobre

17 octobre 1244 La sixième croisade prend fin quand une force égypto-khwarezmienne anéantit presque l'armée franque à Gaza. 1529 Henri VIII de

Différence entre zoom et téléobjectif

Zoom vs téléobjectif Le zoom est une fonctionnalité que vous pouvez trouver dans presque tous les appareils photo de nos jours. Il permet aux utilisateurs d'agrandir le sujet de leur photo en fonction de leur

Différence entre un four néerlandais et un four français

Dutch Oven vs French Oven Y a-t-il une différence entre une cocotte et un four français? On ne peut pas rencontrer de nombreuses différences entre les fours néerlandais et

Dix différences entre un iPhone 6 et un Nexus 6

Le partenariat dans les affaires est un mariage de pensées, qui produit une progéniture capable d'admirer. Lorsque Google s'est associé à l'équipement d'origine